人工智能的发展前景有哪些-人工智能在哪些行业细分领域现在是投资最佳时机？

投稿用户 • 2023年9月7日 pm9:47 • 网络资讯 • 阅读 115

最近在整理英伟达的相关资料，刚好有一个英伟达PPT，讲了一些人工智能未来的应用场景，或者说潜在市场。里面给我最大的启发，就是英伟达认为未来的整个城市都会 AI 化，也就是所谓的 AI CITY。

其实，这一块虽然概念很庞大，不过最接地气的场景还是安防设备，以及背后的云端计算服务。之前参加一个中概会的时候，看见的猎豹的CEO 傅盛倒是分享过一个张 PPT ，讲过人工智能在商业应用环节的产业链，印象中记得是底层技术——定制芯片——硬件制造——服务、应用机器人，大概这么一个环节（具体真是记不清了），当时判断认为，人工智能产业真正能够大规模商业化的环节，很大可能是要有众多硬件制造商兴起的时候，目前也就是一些小打小闹的智能音响。

从底层技术来看，现在应用价值比较火的是图形识别，这一块在安防、医疗方面好像应用场景挺多的，知道某些做图形识别的AI公司，从收费上来说，主要是技术授权和应用收费，比如识别一次就收费1、2块钱。语音和语义识别也是个方向，讯飞、出门问问、还有echo之类的，但是大部分在商业化层面，主要是结合硬件出售，单纯的技术授权，最终还是要结合能够落地的硬件产品，而后者光靠交互体验并不太好，还需要其他的数据和内容，这也是一个非常头疼的部分，小公司切入的难度还是很高。另外，就是人工智能最大的落地场景之一，无人车项目。这一块按照英伟达自己的测算，能够在2025年实现 LeveL 5的无人驾驶级别，不过目前大多数汽车厂商还是处于试验合作阶段，大规模投产制造和商业化可能还需要 3-5 年，除了特斯拉这种从基因上来说更互联网化的汽车厂商。

当然，目前最赚钱的，还是提供算力服务的厂商，按照英伟达的推断，目前在算力市场上，人工智能训练加速的市场在2020年会达到40亿美金，训练市场达到 110亿美金，推断市场达到 150 亿美金。云计算，和供AI训练的云计算市场在继续扩容，从这个方面切入思考的话，提供 AI 人才培训或许也算是个不错的细分市场，当然这一块 N 家也在做。

总的来说，目前的人工智能行业，大家都还处于模型训练阶段，通俗一点讲，就是各位神奇宝贝训练师还在锻炼自己宝宝的技能，提高自己的姿势水平。更准确的应用场景，包括工业机器人和服务机器人，还有金融和生物领域，还需要进一步的等待和判断。我们也无法得知，人工智能这项新技术会不会也经历新技术应用曲线那个过程，我们是否处在第一个狂热的波峰上。

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